沐阳先生的博客

Dev-c++ 编译参数 1-std=c++14 -Wall -fno-ms-extensions CMake 解题公式 巧用位移解题 2的n次幂 ===> (1<<n） 求最小公倍数 1234long long gcd(long long a,long long b){ cout<<"a="<<a<<",b="<<b<<endl; return !(a%b)?b:gcd(b,a%b);}

OpenCV 参考资料 基于Opencv实现的简易汉字识别 OpenCV4机器学习算法原理与编程实战（附部分模型下载地址） 戴口罩情境下的人脸识别demo 开源人脸口罩检测数据+模型+代码+在线网页体验，通通都开源 二维码识别 Detect 只检测 Decode 只解析 DetectAndDecode 检测并解析 卷积神经网络 参考资料 xxxxxxxxxx4 1long long gcd(long long a,long long b){2 cout<<“a=”<<a<<“,b=”<<b<<endl;3 return !(a%b)?b:gcd(b,a%b);4}C++ forward/beackword 数据计算 顺推和逆推 卷积 关键词 集散卷积 连续卷积 参考资料： 最容易理解的对卷积(convolution)的解释 交叉熵 关键词 贝叶斯决策理论 拟然函数 概率密度函数 参考资料： 损失函数：交叉熵详解 VS编译错误总结 LINK2005 和 C2352 123456class Sample { ...

更新记录2022年4月学习记录 - 时间复杂度总结 2022-12-15 链接修复 链接修复：文章跳转链接修复 本文只是时间复杂度的简单介绍，学习做题请前往2022年9月学习记录 - 时间复杂度题目训练 时间复杂度 常见的时间复杂度 1.常数阶O(1) 2.对数阶O(log2n) 3.线性阶O(n) 4.线性对数阶O(nlog2n) 5.平方阶O(n2) 6.立方阶O(n3) 7.k次方阶O(nk) 8.指数阶O(2n) 最坏时间和平均时间 最坏情况下的时间复杂度是算法在任何输入实例上运行时间的上界，这就保证了算法的运行时间不会比任何更长。 在最坏情况下的时间复杂度为T(n)=O(n)，它表示对于任何输入实例,该算法的运行时间不可能大于O(n)。 平均时间复杂度是指所有可能的输入实例均以等概率出现的情况下，算法的期望运行时间。 计算方法 求解算法的时间复杂度的具体步骤是： ⑴ 找出算法中的基本语句：算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。 ⑵ 计算基本语句的执行次数的数量级：只需计算基本语句执行次数的数量级，这就意味着只要保证基本语句执行次数的函 ...

使用技巧 变量声明 声明变量时一定要赋值！！！！！ 未定义的一维数组放在 int main() 里会生成随机数！ 类型参数 1template<typename T> 原来使用 int、float、char 等内置类型的地方，都可以用类型参数来代替。 int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr); 计算动态数组长度公式：用数组占用空间除以指针占用空间 get函数 gets()函数在C++14中被完全删除了，编译时会报错： ‘gets’ was not declared in this scope 相关功能可以用fgets()函数代替。 命名空间 1<algorithm> 算法相关 递归算法 时间复杂程度：O(log2n) 注意：一定要设置结束条件！！！ 使用方法： 1.return 函数本身 2.直接调用 杨辉三角 公式一： a[i][j]=a[i−1][j]+a[i−1][j−1]a[i][j] = a[i - 1][j] + a[i - 1][j - 1]a[i][j]=a[i−1][j]+a[i−1][j−1] 公式 ...

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